Adrian RomoAdrian Romo

Lebenslauf

Adrian Romo

Senior Backend Engineer · 8+ Jahre · Python · AWS · Voice & Integrationen

Mexico · Remote · UTC-6 adrian.romo.dev@gmail.com LinkedIn GitHub
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Profil

40-60%

Reduktion des Helpdesk-Anrufvolumens beim Enterprise Virtual Support Agent von Espressive.

0

Kritische Sicherheitslücken über 2 Jahre hinweg in Enterprise-Integrationen.

8+ Jahre

Backend Engineering in Enterprise SaaS, Fintech-Tools und Voice-Automation.

Erfahrung

  1. Senior Backend Engineer

    September 2022 — Present

    Espressive — virtual support agent & omnichannel integrations · Santa Clara, US · Remote from Mexico

    Entwickle skalierbare Python-Backend-Systeme, sichere Enterprise-Integrationen sowie Omnichannel- und Voice-Automatisierung für die Virtual-Support-Agent-Plattform von Espressive. Fokus auf API-Design, Authentifizierung, AWS-Lambda-Infrastruktur, Wartbarkeit und funktionsübergreifende Auslieferung.

    • Entwickelte und optimierte RESTful-APIs und Python-Backend-Systeme für den Virtual Support Agent von Espressive und reduzierte das Helpdesk-Anrufvolumen um 40–60 %.
    • Konzipierte und implementierte ein Factory-Method-basiertes Omnichannel-Integrationsframework mit gemeinsamen Test-Utilities für Slack, Microsoft Teams, Google Chat und Webex.
    • Konzipierte und leitete eine IVR-Voice-Agent-Integration mit Amazon Connect, Amazon Lex, AWS Lambda und Polly, um asynchrone Chatbot-Konversationen in IVR-Flows zu überführen.
    • Verantwortete sichere API-Entwicklung und fortgeschrittene Authentifizierungsmaßnahmen und erreichte 100 % Compliance mit Enterprise-Sicherheitsstandards über alle Integrationen hinweg.
    • Etablierte Secure-by-Default-Patterns über alle Services hinweg, inklusive MFA und Secret Handling, und hielt null kritische Schwachstellen über 2 Jahre.
    • Verwaltete die AWS-Lambda-Infrastruktur für skalierbare Multi-Region-Deployments.
    • Coachte Engineers und leitete Code Reviews zur Verbesserung von Wartbarkeit, Performance und Review-Qualität.
    • Arbeitete mit Frontend-, Product-, QA- und UX-Teams zusammen und lieferte Backend-Lösungen, die Adoption-Raten von 80–85 % und weniger Support-Interaktionen ermöglichten.
    • Verbesserte agile Zusammenarbeit, Dokumentation und Delivery-Praktiken und beschleunigte die Sprint-Delivery um 25 %.
    PythonREST APIsAWS LambdaAmazon ConnectAmazon LexAmazon PollyMFAAuthenticationSecrets HandlingSlackMicrosoft TeamsGoogle ChatWebex

  2. Backend Engineer

    January 2021 — September 2022

    46Degrees — backend automation & microservices · Chile · Remote

    Entwickelte Backend-Automatisierung, API-Testinfrastruktur, Microservice-Integrationen und CI/CD-Workflows mit Python, Flask, Selenium, Docker, Kubernetes und Terraform.

    • Entwickelte automatisierte API-Test-Bots mit Selenium, Flask und objektorientierter Programmierung in Python und integrierte sie über Jira und GitHub in CI/CD-Pipelines.
    • Steigerte die Effizienz der Fehlererkennung um 150 % und reduzierte den manuellen Testaufwand um zwei Drittel.
    • Implementierte Swagger-basierte API-Dokumentation und reduzierte den manuellen Dokumentationsaufwand um rund 75 %.
    • Realisierte skalierbare Backend-Projekte mit Integration in über 10 bestehende und neue Microservices.
    • Nutzte Jira nach SCRUM-Methoden, um die Teamproduktivität um rund 30 % zu steigern und Tracking-Fehler um 50 % zu reduzieren.
    • Leitete kontinuierliches Testing und Code-Optimierung mit Pytest und SonarQube und reduzierte Produktionsfehler um 40 %.
    • Steigerte die Deployment-Frequenz von zweiwöchentlich auf wöchentlich.
    • Verbesserte die teamübergreifende Issue Resolution um 25 % durch Daily SCRUMs und Backend-/Frontend-Syncs.
    • Verantwortete die Backend-Microservice-Infrastruktur mit Docker, Kubernetes und Terraform und verbesserte die Zuverlässigkeit um 40 % sowie die Provisioning-Zeiten um 60 %.
    PythonFlaskSeleniumOOPPytestSonarQubeSwaggerREST APIsDockerKubernetesTerraformJiraGitHubCI/CD

  3. Full-Stack Engineer

    January 2017 — January 2021

    Financial Health — internal tools & automation · Mexico City, MX

    Baute responsive UIs, interne Automatisierungs-Tools, Datenmigrations-Workflows und Python-basierte Produktivitätssysteme für Sales, Operations und Client Management.

    • Baute responsive Frontend-Interfaces mit HTML und CSS und verbesserte die Datenerfassungsgeschwindigkeit um 70 % sowie den Umsatz um 80 %.
    • Nutzte Formulardaten, um die Marktsegmentierung mit KI-gestützten Workflows zu verbessern.
    • Migrierte Excel-basierte Workflows mit Python-Skripten in interne Datenbanken und reduzierte Dateneingabefehler um 90 %.
    • Automatisierte die Planung von Kunden-Renewals und interne operative Prozesse.
    • Entwickelte Python-Automatisierungs-Tools aus Business-Anforderungen und sparte 10 Stunden pro Monat und Mitarbeiter ein.
    • Automatisierte das Ausfüllen von PDF-Formularen mit Python-NLP-Skripten und reduzierte Anrufdauer und Tippfehler um 50 %.
    PythonHTMLCSSSQLNLPPDF AutomationData MigrationInternal ToolsAutomation