Offen für Senior- und Staff-Backend-Rollen · Remote · UTC-6
Senior Backend Engineer für zuverlässige Python-, AWS- und Conversational-AI-Systeme.
Ich bin Adrian Romo. Über 8 Jahre Erfahrung mit skalierbaren Python-APIs, AWS-Lambda-Architekturen und Conversational AI für Enterprise Virtual Support Agents: Amazon-Connect- und Lex-Voice-Flows, NLP-gestützte Automatisierung und Omnichannel-Integrationen für Slack, Microsoft Teams, Google Chat und Webex.
Erfahrung
40-60%
Reduktion des Helpdesk-Anrufvolumens beim Enterprise Virtual Support Agent von Espressive.
Null kritische Vulns
In Enterprise-Integrationen, über 2 Jahre gehalten.
8+ Jahre
Backend Engineering in Enterprise SaaS, Fintech-Tools und Voice-Automation.
Ausgewählte Arbeiten
Engineering Case Studies
Ein paar Systeme, die ich entworfen, ausgeliefert und betrieben habe. Stack, Rolle und Ergebnis; Links öffnen den vollständigen Artikel.
Homelab-Betrieb
Selbstgehosteter Stack hinter Traefik + Authentik
Diese Seite — Portfolio als Produkt
Next.js 14 App mit einem RAG-Assistenten, LLM-i18n-Pipeline und mehrsprachigem PDF-Lebenslauf
Omnichannel-Integrationsframework — Fallstudie
Ein Factory Method-Rückgrat für Slack, Teams, Google Chat und Webex bei Espressive
Texte
Aktuelle technische Texte
Architektur-Notizen, Projekt-Logs und Engineering-Reflexionen.
Sprachintegrationen auf Basis von asynchronen Chatbots entwickeln
Was passiert, wenn du einen asynchronen Chatbot mit Amazon Connect und Lex kombinierst, und wie kannst du Latenz, Barge-In und den Kontextübergang im Griff behalten?
Was ich beim Entwerfen von Omnichannel-Backend-Integrationen gelernt habe
Geteiltes Intent-Schema, letztlich konsistenter Gesprächszustand und warum der Kanal das Letzte sein sollte, was dein Backend darüber weiß.
Vom Backend-Entwickler zum technischen Leiter
Was sich tatsächlich änderte, als ich nicht mehr derjenige war, der den Code schrieb – und was ich mir gewünscht hätte, dass mir jemand im vierten Jahr gesagt hätte.
Technische Expertise
Womit ich arbeite
Tools und Plattformen, die ich nutze, gruppiert nach ihrem Einsatz in der Arbeit.
Backend
- Python
- Django
- Flask
- REST APIs
- Celery
- Object-Oriented Programming
- Pytest
Cloud / AWS
- AWS Lambda
- Multi-region deployments
- S3
- IAM
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CI/CD pipelines
Voice / IVR
- Amazon Connect
- Amazon Lex
- Amazon Polly
- Speech-to-text / Text-to-speech
- NLP
- Asynchronous IVR flows
Integrationen
- Slack
- Microsoft Teams
- Google Chat
- Webex
- Enterprise application integration
- Authentication / MFA
- Secrets handling
Datenbanken / Infrastruktur
- Postgres
- Redis
- SQL
- Schema design
- Data migration
- Performance optimization
- SonarQube
Profil
Wie ich arbeite
Ich konzentriere mich auf Backend-Systeme, bei denen Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit nicht verhandelbar sind: APIs, die Enterprise-Skalierung aushalten, Integrationen, die unter echter Produktionslast bestehen, und Voice-Infrastruktur, die Support-Traffic ohne Kompromisse bewältigt.
Ich schätze klare Architektur, secure-by-default-Patterns, wiederverwendbare Frameworks statt wiederholter Fixes und Code, den künftige Engineers sicher verändern können. Ich arbeite cross-funktional mit Product, QA und UX, leite Code Reviews und liefere in Multi-Region-AWS-Lambda-Umgebungen.
Mehr über michKontakt
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