Profil
Adrian Romo — Senior Backend Engineer.
Über 8 Jahre Erfahrung mit skalierbaren Python-APIs, AWS-Lambda-Architekturen, Voice-Systemen und Enterprise-Integrationen für Virtual-Support-Plattformen.
Überblick
Ich bin Senior Backend Engineer mit Sitz in Mexiko. Ich entwerfe und liefere Python-Backend-Systeme, AWS-lastige Architekturen, Voice-Infrastruktur und Enterprise-Integrationen, bei denen Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit nicht verhandelbar sind.
Meine aktuelle Arbeit konzentriert sich auf Enterprise Virtual Support Agents: Backend-APIs, Omnichannel-Integrationsframeworks, AWS-Lambda-Services und voice-first IVR-Flows mit Amazon Connect, Lex und Polly. Ich arbeite mit Product, QA und UX, leite Code Reviews und betreibe Services in Multi-Region-AWS-Umgebungen.
Wie ich arbeite
Prinzipien, zu denen ich immer wieder zurückkomme.
01
Sicher per Default.
Enterprise-Backend-Systeme sollten Sicherheit nicht als letzte Checkliste behandeln. Ich entwerfe APIs, Authentifizierung, Integrationen, MFA und Secret-Handling mit Sicherheit als Teil der Architektur.
02
Wiederverwendbare Frameworks statt wiederholter Fixes.
Wenn dasselbe Integrationsmuster über mehrere Kanäle hinweg auftaucht, suche ich nach der gemeinsamen Abstraktion. Ziel ist nicht nur eine Integration auszuliefern, sondern wartbare Grundlagen für Slack, Teams, Google Chat, Webex, Voice und künftige Kanäle zu schaffen.
03
Zuverlässigkeit ist ein Produkt-Feature.
Ein Backend-System ist nicht fertig, wenn es lokal funktioniert. Es braucht Tests, Codequalität, planbare Auslieferung, klares Ownership und operatives Verhalten, das echte Enterprise-Nutzung aushält.
04
Klarheit skaliert Teams.
Gute Architektur sollte für die Menschen verständlich sein, die sie warten. Ich schätze Code Reviews, Dokumentation, Mentoring, SCRUM-Zusammenarbeit und cross-funktionale Abstimmung, weil sie Fehler vor der Produktion reduzieren.
Technischer Fokus
Wo ich meine Zeit investiere.
Tools und Plattformen, die ich nutze, gruppiert nach ihrem Einsatz in der Arbeit.
Backend
- Python
- Django
- Flask
- REST APIs
- Celery
- Object-Oriented Programming
- Pytest
Cloud / AWS
- AWS Lambda
- Multi-region deployments
- S3
- IAM
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CI/CD pipelines
Voice / IVR
- Amazon Connect
- Amazon Lex
- Amazon Polly
- Speech-to-text / Text-to-speech
- NLP
- Asynchronous IVR flows
Integrationen
- Slack
- Microsoft Teams
- Google Chat
- Webex
- Enterprise application integration
- Authentication / MFA
- Secrets handling
Datenbanken / Infrastruktur
- Postgres
- Redis
- SQL
- Schema design
- Data migration
- Performance optimization
- SonarQube
Jetzt
Worauf ich hinarbeite.
Skalierbare Python-Backend-Systeme für Enterprise Virtual Support Agents bauen
Voice-first-IVR-Integrationen mit Amazon Connect, Amazon Lex, AWS Lambda und Polly architektieren
Omnichannel-Integrationsframeworks für Slack, Microsoft Teams, Google Chat und Webex skalieren
Sichere API-Entwicklung, Authentifizierung, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit in Enterprise-Integrationen verbessern
Kontakt
Sollen wir reden?
Ich bin offen für Senior- und Staff-Backend-Rollen und spreche gern über Architektur, Integrationen, Voice-Systeme oder wie Backend-Plattformen in Enterprise-Teams skalieren.