Adrian Romo

Experiencia

1. Ingeniero Backend Senior

   September 2022 — Present

   Espressive — virtual support agent & omnichannel integrations · Santa Clara, US · Remote from Mexico

   Diseño sistemas backend escalables en Python, integraciones empresariales seguras y automatización omnicanal y de voz para la plataforma de soporte virtual de Espressive. Foco en diseño de APIs, autenticación, infraestructura sobre AWS Lambda, mantenibilidad y entrega interfuncional.

   • Diseñé y optimicé APIs RESTful y sistemas backend en Python para el agente virtual de soporte de Espressive, reduciendo el volumen de llamadas al help desk en un 40–60 %.
   • Diseñé e implementé un framework de integración omnicanal basado en Factory Method con utilidades de testing compartidas entre Slack, Microsoft Teams, Google Chat y Webex.
   • Diseñé y lideré una integración de IVR Voice Agent con Amazon Connect, Amazon Lex, AWS Lambda y Polly para conectar conversaciones asíncronas de chatbot con flujos de IVR.
   • Lideré el desarrollo seguro de APIs y la autenticación avanzada, logrando un 100 % de cumplimiento con los estándares de seguridad empresarial en todas las integraciones.
   • Implementé patrones secure-by-default en los servicios, incluyendo MFA y gestión de secretos, manteniendo cero vulnerabilidades críticas durante 2 años.
   • Administré la infraestructura de AWS Lambda para despliegues escalables multirregión.
   • Mentoreé a ingenieros y lideré code reviews para mejorar la mantenibilidad, el rendimiento y la calidad de revisión.
   • Colaboré con los equipos de frontend, producto, QA y UX para entregar soluciones backend que sostuvieron tasas de adopción del 80–85 % y redujeron las interacciones de soporte.
   • Mejoré las prácticas ágiles de colaboración, documentación y entrega, acelerando los sprints en un 25 %.
   PythonREST APIsAWS LambdaAmazon ConnectAmazon LexAmazon PollyMFAAuthenticationSecrets HandlingSlackMicrosoft TeamsGoogle ChatWebex

2. Ingeniero Backend

   January 2021 — September 2022

   46Degrees — backend automation & microservices · Chile · Remote

   Desarrollé automatización backend, infraestructura de pruebas de API, integraciones entre microservicios y flujos de CI/CD con Python, Flask, Selenium, Docker, Kubernetes y Terraform.

   • Desarrollé bots automatizados de pruebas de API con Selenium, Flask y programación orientada a objetos en Python, integrados a pipelines de CI/CD mediante Jira y GitHub.
   • Aumenté la eficiencia de detección de bugs en un 150 % y reduje el tiempo de pruebas manuales en dos tercios.
   • Implementé documentación de APIs basada en Swagger, reduciendo el tiempo de documentación manual en aproximadamente un 75 %.
   • Construí proyectos backend escalables integrados con más de 10 microservicios nuevos y existentes.
   • Apliqué Jira con metodologías SCRUM para mejorar la productividad del equipo en aproximadamente un 30 % y reducir los errores de seguimiento en un 50 %.
   • Lideré pruebas continuas y optimización de código con Pytest y SonarQube, reduciendo los defectos en producción en un 40 %.
   • Ayudé a aumentar la frecuencia de despliegues, pasando de quincenales a semanales.
   • Mejoré la resolución de issues entre equipos en un 25 % mediante daily SCRUMs y sincronizaciones backend/frontend.
   • Lideré la infraestructura de microservicios backend con Docker, Kubernetes y Terraform, mejorando la confiabilidad en un 40 % y reduciendo los tiempos de aprovisionamiento en un 60 %.
   PythonFlaskSeleniumOOPPytestSonarQubeSwaggerREST APIsDockerKubernetesTerraformJiraGitHubCI/CD

3. Ingeniero Full-Stack

   January 2017 — January 2021

   Financial Health — internal tools & automation · Mexico City, MX

   Construí interfaces responsivas, herramientas internas de automatización, flujos de migración de datos y sistemas de productividad basados en Python para ventas, operaciones y gestión de clientes.

   • Construí interfaces frontend responsivas con HTML y CSS, mejorando la velocidad de captura de datos en un 70 % e incrementando las ventas en un 80 %.
   • Aproveché los datos de formularios para mejorar la segmentación de mercado con flujos basados en IA.
   • Migré flujos basados en Excel a bases de datos internas mediante scripts en Python, reduciendo los errores de captura en un 90 %.
   • Automaticé la programación de renovaciones de clientes y los procesos operativos internos.
   • Desarrollé herramientas de automatización en Python a partir de requerimientos de negocio, ahorrando 10 horas al mes por colaborador.
   • Automaticé el llenado de formularios PDF con scripts de NLP en Python, reduciendo la duración de las llamadas y los errores tipográficos en un 50 %.
   PythonHTMLCSSSQLNLPPDF AutomationData MigrationInternal ToolsAutomation